A Neuro Minds thrue Pygmalion AI Web UI
QR-код сайта
Войти через Telegram
Открыть в Telegram
Начало Библиотека Персонажи Создать

Вся палитра искусственного интеллекта: от нейронных сетей до мультимодальных агентов

102 просмотров 02.02.2026
Краткое содержание: Полная классификация современных моделей ИИ с объяснениями на простом языке. Узнайте, как работают нейросети, зачем нужны трансформеры и куда движется искусственный интеллект в 2026 году.
Вся палитра искусственного интеллекта: от нейронных сетей до мультимодальных агентов
ai-char.ru Magic Tesseract - AI and Real World
AI Mind Map: A comprehensive visual guide to neural network architectures, their applications, and future trends in artificial intelligence, showing connections between different AI models, colorful neural networks, futuristic technology visualization, clean modern infographic style, vibrant gradient colors, isometric perspective

Полная классификация современных моделей ИИ с объяснениями на простом языке

Архитектуры нейронных сетей — что они умеют и зачем нужны

Архитектура Разговорное определение Что делает
CNN Свёрточные нейронные сети "Глаза ИИ" — смотрит на картинки и видео, видит в них узоры, лица, объекты Распознавание изображений, медицинская диагностика, автономные автомобили
Transformer Трансформеры "Универсальный переводчик и писатель" — читает всё сразу, отлично понимает контекст ChatGPT, перевод текстов, генерация контента, код-генерация
GAN Генеративно-состязательные сети "Фальшивомонетчик и детектив" — один создаёт подделки, второй пытается их распознать Генерация фотореалистичных изображений, создание аватаров, дизайн
Diffusion Диффузионные модели "Художник из шума" — начинает с хаотичных точек и постепенно "проявляет" картинку Stable Diffusion, DALL-E, генерация изображений по тексту
RNN/LSTM Рекуррентные сети "Память для последовательностей" — помнит, что было раньше, чтобы понимать конец Распознавание речи, анализ временных рядов, предсказание текста
GNN Графовые нейронные сети "Социальный аналитик" — понимает связи между людьми, молекулами, городами Рекомендательные системы, химические исследования, социальные сети

По типу данных — как ИИ воспринимает мир

Тип модели Разговорное определение Примеры применения
Одномодальные "Узкий специалист" — отлично делает что-то одно: либо читает текст, либо смотрит картинки Классификатор спама, распознавание лиц, анализ звука
Мультимодальные "Универсальный собеседник" — может и поговорить, и картинку описать, и музыку распознать GPT-4V, Gemini, анализ видео с аудиодорожкой
Визуально-языковые "Экскурсовод с камерой" — смотрит на картинку и рассказывает, что на ней происходит Описание изображений для слепых, анализ медицинских снимков
Аудио-языковые "Музыкальный критик + стенографист" — слышит речь или музыку и понимает содержание Автоматическая расшифровка лекций, анализ эмоций по голосу

По назначению — чем конкретно полезны

Категория Разговорное определение Где используется
Компьютерное зрение "Цифровые глаза" — помогает машинам видеть и понимать визуальный мир Системы безопасности, автономные автомобили, контроль качества
Обработка языка "Лингвист-полиглот" — читает, пишет, переводит и общается на человеческих языках Чат-боты, переводчики, суммаризация текстов, анализ тональности
Рекомендательные системы "Персональный шоппер" — знает ваши вкусы и предлагает то, что понравится YouTube, Netflix, Amazon, Spotify, маркетплейсы
Генеративные модели "Цифровой творец" — рисует, сочиняет текст, пишет музыку, создаёт видео Дизайн, реклама, создание контента, развлечения

По методам обучения — как ИИ учится

Метод обучения Разговорное определение Аналогия из жизни
С учителем "Ученик с учебником" — учится на примерах с готовыми ответами Как школьник, который решает задачи с ответами в конце учебника
Без учителя "Исследователь в темноте" — сам ищет закономерности без подсказок Как археолог, который находит артефакты и пытается понять их связь
С подкреплением "Метод проб и ошибок" — получает "лакомство" за правильные действия Как собака, которая учится командам за угощение
RLHF "Воспитанный ассистент" — люди корректируют его поведение Как ребёнок, которого родители учат хорошим манерам

Краткий словарь для простого объяснения

🧠 CNN — "Глаза ИИ" для картинок и видео

📝 Трансформеры — "Универсальный переводчик и писатель"

🎨 GAN/Diffusion — "Цифровые художники"

💬 LLM — "Начитанный собеседник"

👁️🗨️ Мультимодальные — "Универсальный восприниматель" (видит, слышит, понимает)

🔄 RL — "Метод проб и ошибок"

🤖 Агентный ИИ — "Автономный сотрудник"

📱 SLM — "Карманный гений"

Итог: Современный ИИ — это не одна технология, а целая экосистема специализированных "мозгов", каждый из которых решает свои задачи. От узких специалистов, идеально распознающих изображения, до универсальных мультимодальных моделей, которые видят, слышат и понимают контекст. Тренд 2026 года — создание ИИ, который не только думает, но и действует в физическом мире.

Ключевые слова: и с к у с с т в е н н ы й и н т е л л е к т , н е й р о н н ы е с е т и , т р а н с ф о р м е р ы , м у л ь т и м о д а л ь н ы й И И , г е н е р а т и в н ы й И И , м а ш и н н о е о б у ч е н и е , к л а с с и ф и к а ц и я И И , т и п ы н е й р о с е т е й , а г е н т н ы й И И , C N N R N N G A N , д и ф ф у з и о н н ы е м о д е л и , к о м п ь ю т е р н о е з р е н и е , о б р а б о т к а е с т е с т в е н н о г о я з ы к а , б о л ь ш и е я з ы к о в ы е м о д е л и